AI精准预约让病重患者挂上专家号,有问题找智能机器人!AI为癌症诊疗带来更多可能

急需专家诊疗的病人挂不上号,检查后看不懂报告、不了解用药方式,出现不适不知该去哪个科室……在日常就医过程中,这些问题常常困扰着市民。

同样的,这也给医院和医生带来了一系列难题:专家门诊难看到疑难患者,患者错误服药影响治疗效果,患者离院后无法管理……

不过,在复旦大学附属肿瘤医院,这些难题正在被人工智能一一化解。今年4月,复旦大学附属肿瘤医院等12家单位入选“上海市首批人工智能试点应用场景”, 并在全国率先进行AI深度应用。

经过几个月的建设,以往只是“概念”的医疗智能场景,目前已经在复旦大学附属肿瘤医院逐步“落地”成为现实。

AI精准预约,让病重患者挂上专家号

在复旦大学附属肿瘤医院,每天都有来自全国各地的患者前来就医。去年该院门诊量达到了144.72万人次,其中约有70%的病人来自外地。作为全国知名的肿瘤专科医院,这里的专家号常常“一号难求”。

但据医生反映,很多挂到专家号的患者其实并不需要看专家,而一些重病、急需专家诊疗的患者却挂不上号。

“能否在病人挂号前分析病人病情,为其匹配相应专家,避免号源‘浪费’?”复旦大学附属肿瘤医院副院长吴炅教授说,基于这样的思考,医院与相关企业合作,探索出“精准预约”的预约挂号模式。

在该模式下,患者按照平台要求实名上传病史资料,AI引擎通过计算分析判断患者病情,并将专家号匹配给病情重、急需专家诊疗的患者,同时智能为患者提供合理的就医路径引导。

例如,通过分析病史资料,初步判断为需要手术治疗的甲状腺癌患者,会比单纯想要做甲状腺体检的人群有更大可能匹配到头颈外科的专家号,同时系统还会为不符合专家门诊条件的患者提供最适合的就医路径,从而提升专家号的利用效率。

据介绍,医院精准预约服务已在复旦大学附属肿瘤医院试点了一年多时间,目前已覆盖甲状腺癌、乳腺癌、胰腺癌等15种常见肿瘤疾病。

从去年3月到今年6月,该院共有11个外科科室、83位医生,每周共计875个专家号接入精准预约功能。

仅2019年上半年,该项智能服务就为超过11万患者提供服务,为超过16000名患者提供专家号源,还有效打击了“号贩子”现象。

智能问答机器人7×24小时为患者答疑

“我的病情到底怎么回事?哪个专家擅长诊治它……”在肿瘤患者诊治和康复的全过程中,患者还会产生很多疑问。

遇到这些问题,很多人的第一反应是求助网络,但网络上各式信息良莠不齐,如何才能用好医院官方微信公众号,为更多患者答疑解惑呢?

为此,复旦大学附属肿瘤医院尝试引进人工智能技术,联手相关企业开发肿瘤患者意图识别引擎,并接入智能问答机器人。

通过对患者常见问题及长期咨询的大数据进行分析,根据患者输入的语音或文字,识别患者的主要咨询意图,进而为患者提供就医流程类的信息和回答,让患者在家也能提前做好就医准备,方便患者就医,尤其是为初次到院就诊的患者和外地患者提供便利。

在医院官方微信公众号,患者可通过语音、文字、图片等就医全流程的所有问题进行咨询。智能AI机器人在识别患者意图后,可7×24小时随时随地为患者提供与诊前、诊中、诊后所有与就医流程有关的问答服务。

此外,智能问答机器人还能与上海市科普教育发展基金会支持的医院“科普文库”对接,患者在咨询过程中可以了解更多专业、权威的肿瘤相关科普知识。目前,肿瘤医院的“智能问答机器人”日均服务1000余人。

“AI+诊断”为癌症患者带来更多可能

“检查报告什么时候能出来?能不能再快一点?”据了解,我国病理专家极度缺乏,部分地区还存在检测设备不足、病理检查操作不规范等问题。

如何让“患者省时、医生减负”,有效提升患者生存率,AI在病理诊断上,也在不断“发力”。

乳腺癌是我国女性发病率最高的恶性肿瘤,肿瘤医院每年接诊患者占上海新发病例的近一半。通过传统的阅片方式,每例需要花费10-30分钟,而在AI赋能下,智能化阅片仅需不到两分钟的时间,速度提升了15倍。

此外,传统阅片结果的准确性还受到医生主观经验影响,诊断结果存在差异,而人工智能辅助精准判读的准确率达到99%及以上。

对于妇科肿瘤发病之首宫颈癌的早期筛查,肿瘤医院还将智能技术与宫颈液基细胞检查方法结合起来。凭借医院病理科的优势,经过大规模测试和验证,开发出智能宫颈癌筛查系统。

复旦大学附属肿瘤医院病理科主任王坚教授介绍说,系统可以根据样本细胞形态智能识别正常与健康的样本,并“揪出”可疑样本,由病理医生进一步诊断确定,节约了医生阅片时间。该套智能系统还让缺少病理医生的医疗机构进行大规模的基层筛查成为可能。

目前,宫颈癌细胞病理AI筛查系统正处于试运行阶段,通过收集医生反馈,进行功能迭代升级。

王坚表示,“AI系统的准确率已经达到99%,但要真正应用于临床,还需拿到国家药品监督管理局相关许可证,目前相关工作正在进行中。希望未来AI能够帮助医生从繁重的重复性劳动中解放出来,节省大量时间,提高工作效率。”

在不久的将来,AI将为医疗带来何种改变,我们一起拭目以待!

来源:周到上海       作者:潘文