“获客、风控等方法论、模型和数据采集体系技术现在非常成熟，但是逐步会呈现出一个问题，就是消费者保护和隐私权保护不够。马上消费金融会在监管要求的金融技术上创新，比如利用深度学习和特征提取算法，通过边缘计算和客户数据脱敏技术，在实现客户隐私保护的同时，保持对营销和风险的精准把控。”在近期召开的第二届银行创新与金融科技高峰论坛上，马上消费金融首席数据决策科学家董骝焕指出了边缘计算所能带来的巨大变革。
说到边缘计算，IT研究与顾问咨询公司Gartner曾在去年将边缘计算列为2019年十大战略技术之一，更有科技领域业内人士表示，边缘计算将成为继云计算、AI之后的又一科技浪潮，将引领IT计算行业发生第四次重大变革。
那么，边缘计算到底是什么？董骝焕解释说，它将数据的处理、应用程序的运行，甚至一些功能服务的实现，由中心服务器下放到网络边缘的节点上。如果说云计算是集中式大数据处理，那么边缘计算就可以理解为边缘式大数据处理，数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决。除了高效，边缘计算的数据收集和计算都基于本地，不用通过网络传输的的特性也让数据隐私保护变得更具操作性。
据了解，目前马上金融已经开发出边缘计算的智能算法库包含先进且轻量的机器学习以及深度学习的算法，能够对结构化数据和非结构化数据进行快速处理。基于此算法库，企业开发出一个终端特征提取框架，可以直接在终端对数据进行清洗、预处理、聚合、筛选，极大的释放了服务端计算压力，节省了用户带宽，是边缘计算在风控领域的重大创新和应用。
值得一提的是，除了金融领域，边缘计算还在无人驾驶领域、农业领域、室内定位、视频优化、AR、车联网、智能制造等多个领域，给科技创新提供了无限可能，例如在农业领域，当前应用无人机遥感监测技术跟踪农田病虫害进展情况已较为普遍。但如果在无人机上部署内置检测模型和作业模型，就有可能实现边缘计算，让植保作业的执行更具效率。
来源：周到上海 作者：罗佳明
