静脉血栓栓塞症（VTE）是全球前三位的致死性心血管疾病，起病隐匿、发生快速、致死风险高，是个实实在在的“隐形杀手”。
AI如何赋能VTE的防治？7月7日，在2020年世界人工智能大会即将在沪召开之际，上海市第十人民医院（以下简称上海十院）正式发布“基于AI的静脉血栓栓塞症（VTE）防、治、管一体化系统”，分享VTE防治经验。
AI助力治疗静脉血栓
VTE是指血液在静脉内不正常地形成斑块，最常见于下肢的深静脉内，被称为深静脉血栓。
血栓的形成一般无症状，偶尔有疼痛和下肢水肿。一旦血栓脱落，它会进入血液循环，可能导致血管完全或不完全阻塞。如果血栓循环至肺动脉造成堵塞，会引起严重的心肺问题，形成致命性的肺栓塞。
2018年，国家卫健委正式批准进行“全国肺栓塞和深静脉血栓形成防治能力建设项目”。同年，上海十院与医疗人工智能企业森亿智能的深度合作。
历经三代版本迭代，2019年6月28日，十院的VTE智能化预测及辅助诊疗系统在骨四病区试运行，并于10月21日在全院正式运行。
上海十院院长秦环龙表示，十院VTE防治体系建设不仅仅是引入智能系统，还在此基础上形成了一套系统化模式。
医院依据各学科诊疗规范和指南、疾病特点、服务能力、技术水平等情况，统筹院内资源，让各临床学科达成共识，提高院内VTE防治的综合实力。此外，还建立了各临床学科间有效的沟通与信息反馈机制，形成工作团队，相互协作，各负其责。
一两分钟完成高效准确的评估
据统计，高达60%的VTE病例发生在住院期间或出院后。开展VTE防治是确保医疗质量安全，预防住院期间死亡的重要乃至首要任务。
以往，评估患者的VTE风险需要医护人员通过包含有30多项指标的专业医学量表进行人工评测，每位住院患者至少需进行评测两次，对于手术患者来说评测次数更多，耗费大量人力和时间。
森亿智能市场总监楚舒宇介绍：“AI系统可以自动识别年龄、体重指数、化验指标条目，通过自然语言抓取的病历信息等，替代人工进行初步评估，通过大数据分析自动评估得出分数，给医护人员作为参考。原本需要15分钟左右的评估，在AI的帮助下，一两分钟内就可以完成。”
此外，部分患者可能在病史描述时出现遗漏，使得风险评测出现偏差，而在AI系统的“火眼金睛”下，评估会更为准确。
上海十院骨科护士长田梅梅介绍说，之前有位55岁的女病人，因半月板损伤入院，AI系统评估为3分，人工评分为2分，对比发现，AI系统评估中自动识别了该患者患有“慢性阻塞性肺疾病（COPD）”，但患者一再否认患有此病，进一步系统追溯发现，该患者曾经1年前以“COPD”收治于呼吸科。通过AI系统，规避了人工评估的信息盲点，有利于促进血栓评估的准确性。
除了包含传统的VTE风险评估体系，该AI系统还同时具有综合大量数据的AI评估模型。“AI评估模型综合了78000多例患者的历史数据，通过机器学习、深度学习然后建立模型，相对于传统的医学量表评估的因素更多。从现有数据来看，AI评估模型的准确率比医学量表高了20%，更早、更准识别风险。”楚舒宇说。
当AI系统评估出患者具有VTE中高风险后，AI系统还会综合患者的病情等多方面因素，个性化定制，推荐出最适合的治疗方案，供医生参考。
上海十院副院长李济宇介绍说，和过去人工相比，医院的VTE风险评估比率提升了83%，风险评估时间缩减87%，系统每周平均可为全体医护人员节省600小时工作时间。
目前，全国已有近10家医院上线这套AI赋能的VTE防治系统，到今年年底前还有近10家医院将开展应用。
来源：周到上海 作者：潘文
