晨报记者 潘 文
遇到行人、车辆自动避让，到站后缓缓停靠……昨日，在2020世界人工智能大会自动驾驶论坛的外场连线环节，一辆自动驾驶公交车在临港进行了远程演示。论坛上，“信息飞鱼”规划中的第一项重大产业专项行动——智能网联汽车专项行动正式发布。同时，临港新片区智能网联汽车产业大规模示范应用启动，未来更多自动驾驶汽车将在临港进行示范应用。
启动大规模示范应用
随着智能网联汽车专项行动正式发布，临港将建设智能网联汽车产业数据基础设施，培育一批智能网联汽车数字服务企业，打造智能网联汽车产业数字经济生态，推动智能网联汽车产业数据交互流通，建设智能网联汽车信息安全平台，并大力发展智能网联汽车软件服务业。
上海临港智能网联汽车研究中心有限公司总经理苍学俊介绍说：“临港集聚了一大批人工智能产业，人工智能、集成电路等是临港重点发展产业，这些都是智能网联汽车重点涉及的。智能网联汽车专项行动的发布，将推动智能网联汽车和数字经济融合发展。”
论坛上，临港新片区智能网联汽车产业大规模示范应用也正式启动。“这次启动的大规模示范应用车型非常丰富，有乘用车、商用车、卡车、清扫车等。刚刚视频连线看到的自动驾驶公交车，也将逐步开展示范应用，今年大家很快就会看到它在滴水湖环湖一路进行示范运行。”苍学俊说。
自动驾驶车也有“模拟考”
今年6月底，上海智能网联汽车规模化载人示范应用启动，滴滴自动驾驶率先在嘉定落地。市民打开滴滴APP，即可报名预约自动驾驶网约车。
一辆自动驾驶汽车进入示范应用前需要经过哪些“考试”？在上海临港智能网联汽车综合测试示范区，数十辆智能集卡车、清扫车、接驳车、轿车等在反复进行自动驾驶测试。
应用商汤科技ADAS高级辅助驾驶解决方案的轿车，通过一个单目摄像头可以精准识别车道线、路边沿、可行驶区域、车辆、行人、交通标志及交通灯等道路信息，准确预警车道偏离、前车追尾、前车加塞、行人碰撞等行车危险。
上海临港智能网联汽车研究中心有限公司技术部负责人吴海飞介绍说：“轿车的自动驾驶应用是比较成熟的，目前主要应用于Robot Taxi无人出租车，技术上已经能够实现自动驾驶，比较难解决的就是如何在比较复杂的交通环境下自动驾驶，如环岛、人流复杂的学校、医院门口以及恶劣天气等。”
他表示，自动驾驶是一个需要不断训练的过程。在上海，自动驾驶车在进入开放道路前，都要先在临港或是嘉定的智能网联汽车测试区通过测试。目前，临港测试示范区已经发出了21张“上路测试牌照”，车型包括集卡、清扫车等。在开放道路进行自动驾驶测试后，通过一系列评估，才可以进行载人等示范应用。
真正的自动驾驶应用还有多远
自动驾驶离产业化应用还有多远？
苍学俊表示：“在我看来，一些高阶辅助驾驶和低阶自动驾驶很快会进入产业化阶段。比如高速公路上的一些辅助驾驶、拥堵环境下的自动跟车，还有一些特殊场景下的自动驾驶，比如港区、矿区内的无人作业，无人清扫、自动泊车等，我个人认为，这些在两三年内会大规模实现产业化应用。真正的实现双手脱开方向盘，甚至没有方向盘，距离我们还有一定的距离。”
上汽集团前瞻技术部资深专家表示：“自动驾驶的范畴较广，从L3级到L4级再到L5级。在L4级别，我们要在两三年的时间逐步把L4级的自动驾驶和车路协同相结合的系统打磨完善。在L3级层面，就是每个人日常生活中需要的自动驾驶汽车，我们把自动驾驶技术和V2X技术相结合，打造一个智能驾驶和纯电动的新产品，相信我们明年就会有第一个产品推出来，向普通客户销售。”
自动驾驶不仅需要聪明的车，还需要聪明的路。中移（上海）信息通信科技有限公司智慧交通产品部总经理汪建球表示，通信在车路协同中充当着重要角色，示范区经过两三年的建设，目前通信方面已经可以实现一些内容，比如红绿灯路口的应用，但要保证安全需要多方面协同发展，目前还在做一些相关探索。
自动驾驶车“科目二”考什么？
25个大项目，54个场景每个要考30次
记者 唐玮
晨报讯 你有没有想过，有一种“驾照考试”是考车而不是考人的，甚至考的是没有人的车？在上海自贸区临港新片区，上海临港智能网联汽车综合测试示范区就是一个让自动驾驶车辆“考驾照”的地方。
在示范区，人们形象地把这里的考试称为“小路考”。所谓“小路考”是指自动驾驶汽车需要在这里通过一系列考试拿到上路测试牌照，然后去指定开放测试道路上“大路考”，通过“大路考”后再去码头、机场、港口、矿区、景区等应用场景测试，等到技术成熟，最终投入商用。
“小路考”到底要考什么？其实，跟我们经历过的科目二考试一样，有爬坡、掉头、转弯、直行等项目。除了这些“传统”项目，综合测试示范区最出名的当属全国最长的光模拟隧道和全国最长的可控降雨模拟道路。在光模拟隧道，可以实现隧道内卫星定位导航失效工况测试、夜间及低光环境自动驾驶测试。降雨环境模拟区则根据测试需求，可切换雨雾、小雨、中雨、大雨、暴雨五种模式。
测试区内封闭区还包括可执行盲区路口博弈、施工预警、特种车辆避让的1.2公里高速路段，可以开展城市街景模拟的40000平方米核心测试广场等。
目前综合测试示范区“小路考”设有25个大项目共分118个小项目。这25个大项目中，13项必考，必考项目共有54个场景，每一个测试场景都要考30次，所以每辆车的基本测试次数是1600多次。
上海临港智能网联汽车研究中心高级主管叶忍之表示，测试区会采取各种措施提高测试的真实性和意外性。“比如在光模拟隧道里会增加变道、会车、障碍物等逻辑场景来深化测试。”而模拟假人和模拟假车都是随机出现的，如果测试车辆没有及时作出正确反应，这次考试就挂了。
此外，模拟车有的为塑料假车有的是金属真车，模拟假人大多为塑料制，但塑料制的人或车身上会安装锡箔纸、倒三角的波纹板以提高与真人真车的相似度。人和车的行驶速度同样可以调节。
叶忍之介绍，目前示范区可提供33类功能场景以及130项逻辑场景等测试服务。
智能城市
AI如何赋能智能城市发展？国际大咖在线分享
建设更可持续更公平的城市
晨报记者 潘文
城市中，每天都有巨大的人流、车流、信息流，在给城市治理带来挑战的同时，也为智能城市建设提供了天然试验场。昨日，2020世界人工智能大会云端峰会·国际智能城市峰会在世博中心举行，来自全球10多个国家和城市的20余位重量级嘉宾通过连线或者现场的形式，分享了智能城市的建设和发展经验。
智能城市应以市民为中心
新加坡是世界上人口老龄化速度最快的国家之一，照顾好老年人是新加坡的头等大事。新加坡资讯通信媒体发展局(IMDA)理事、ADDO AI首席执行官阿伊莎·卡纳介绍说，新加坡正在铺开智能家居系统，几乎所有新加坡建屋发展局承建的房子里，都在铺设智能家居系统，使房屋对老年人更友好。比如老人摔倒了，地毯上的传感器就会“知晓”，然后智能家居系统就会自动给老人的女儿或医生打电话等。但她表示：只做这些还不够，我们应该从面临的挑战出发，从老百姓的角度，设计智能城市的解决方案。如我们需要在设计环境时确保老人不感到孤单。另外很重要的一点是如何预防事故，在新加坡老年人往往是车祸中受伤人数最多的群体。新加坡正在投资自动驾驶汽车，自动驾驶汽车使用人工智能来优化交通与安全。现在也在做空中出租车的测试飞行。”
智能城市不仅要强化基础建设，更要提升城市软实力的保障。阿伊莎·卡纳介绍：“在新加坡，有一项实验计划叫‘生命中的重要时刻’。这个生命时刻计划的概念是一位人工智能助理，它能理解各项可以为你所用的政府服务，在你的一生中不断地帮助你。比如结婚、买房、组建家庭，或者你变老了，这位人工智能助理机器人就会告诉你，有哪些政府补贴可以用，你应该赶紧申请；政府有这项津贴；别忘了填这张表，它很像你的私人助理。”
阿伊莎·卡纳表示，“我们的目标是建立一座充满欢乐、意义、经济增长迅猛的城市，其推动力在于技术。在发展的同时，政府应确保人工智能技术符合伦理道德，确保公民的数据隐私，必须让智能城市以市民为中心。要做到这一点就必须进行测试、必须和市民沟通、必须考虑老百姓的需求和他们关心的重点，不能把技术强加于人。”
人工智能对城市规划很重要
会上，英国科学院院士，英国皇家科学院院士，伦敦大学学院高级空间分析中心主席Michael Batty远程进行了主题为《人工智能与智慧城市》的分享。Michael Batty表示：城市是非常复杂的整体，人工智能帮助实现城市中一些常见功能的自动化，使我们能够关注到一些更智能的、与人类更加相关的智能的功能，这对城市规划设计很重要。在某种意义上，我们用人工智能来开创新城市，但我们并没有用人工智能来取代发明创造。人工智能永远不会取代人类自身的规划设计能力。
在某种意义上，人工智能对自然体系产生了巨大的影响。人工智能在城市中嵌入了传感器，但它们并没有改变任何我们过去没有做过的事情。我们仍然面临挑战，需要建设更可持续、更公平的城市，希望人工智能能够真正帮助我们。”
大数据是人工智能发展的基石。在昨天的峰会上，《全球重要城市开放数据指数》2020版也正式发布。最终评估结果显示，上海、纽约、首尔、北京、芝加哥、贵阳、深圳、广州、洛杉矶和巴黎位居前十。
上海社会科学院信息研究所副所长、副研究员丁波涛介绍说：“上海的排名是遥遥领先的，但是我们看上海的排名也很有意思，它两个指标特别突出，一个是用户参与，一个是基础保障，分别排第一名和第三名，相对而言开放质量和价值释放的排名并不那么靠前。我们后来研究觉得这是中外之间的区别，西方国家开放的力度很大，开放数据很多，但是相关配套服务弱一点。中国的城市可能采取了小步快跑的策略，尽管我们开放的门不那么大，但是开放出来的东西相关配套服务、一些互动、平台建立的比较好。”
独家对话
图灵奖获得者John Hopcroft：
AI将从根本上改变世界 当下最重要的是培养人才
见习记者 李晓丹
AI将从根本上改变世界，也将改变我们的工作环境，许多技术含量较低的工作将实现自动化，自此退出历史的舞台。目前我们对于AI的发现和探索才刚刚开始……当下真正重要的是对AI人才的教育培养。
昨日，图灵奖得主John Hopcroft先生出席2020世界人工智能大会·人工智能治理论坛并接受了新闻晨报·周到记者的独家专访。
谈现状：AI还需更多探索
新闻晨报：在您看来，目前AI发展到了什么阶段，哪些领域较为成熟？
John Hopcroft：AI的发展大概从60年前开始，但那个时候还没有足够的计算能力，也没有足够的信息数据去发明和训练机器人。
在2012年，一场竞赛引出了深度学习（Deep Learning）技术的出现和发展，这项技术非常成功，研究人员把它应用到金融、医学、农业，以及其他许多领域，成果颇丰。
在我看来，目前AI十分擅长识别模式和语音，但事实上这些只是一些图像识别技术和高维空间的利用，我们在AI这一领域里的发现和探索还仅仅处在最开始的阶段，应该继续在其他领域上对AI的利用进行开发和研究。
谈风险：未来的战争或由黑客打响
新闻晨报：A I在发展过程中有哪些风险，如何减少这些风险？
John Hopcroft：每一项新技术都有积极和消极的两方面，这需要社会关注更多积极影响并努力减少消极影响。AI的风险有时算法也无法解释为何会做出这项决策，同时它们的决策也许会有偏见或是带给你意想不到的后果。
比如，有人在违法横穿马路时被撞身亡。若我们请人来解决这个问题，他们会在人行道上加装围栏，阻止行人乱穿马路。但如果我们向AI系统寻求解决方案，它可能会建议我们直接拆除公路。
AI系统将像互联网、电力网、手机系统和金融系统一样得到普遍应用。确保AI系统不会遭到攻击或发生故障至关重要。未来，战争可能不会再涉及到飞机和坦克之类的实物，而是由黑客打响，因此运用可靠的技术开发AI系统极为重要。
谈AI与人类：有些工作将被AI取代
新闻晨报：AI与机器人的发展会取代大量人类的工作吗？哪些工作更容易被取代？
John Hopcroft：很显然，人工智能将改变工作环境。许多技术含量较低的工作将实现自动化，自此退出历史的舞台。
经济学家说，虽然工业革命扼杀了与农业相关的很多就业机会，但与此同时也带来了很多制造业方面的新就业机会。他们声称人工智能将减少许多现有的工作，并用新型的工作岗位取代，但目前还不清楚工业革命期间发生的事情是否会在人工智能的信息革命中再次发生。
随着部分工作的淘汰，人们不禁开始担心自己的未来出路，如果不了解未来的发展趋势和方向，人们便会紧张不安，我们应对人们开展相关教育，使其了解未来生活的本质。
谈未来：AI将从根本上改变世界
新闻晨报：未来，AI将在哪些领域持续发力？
John Hopcroft：AI将从根本上改变世界，农业、医药、金融、通信、制造业等各领域都将应用上人工智能，这将为国家创造大量的财富。
当下，我认为最重要的是人才的教育和培养，并通过培养人才向企业输送，这将有助于促进该地区国民生产总值的提升，并提高所有公民的生活水平。
我们需要提升相关教学质量和衡量标准，让学生接受到更好的教育，众多随之而来的社会问题的解决也有赖于优质的高校教育计划。
来源：新闻晨报 作者：潘文/唐玮/李晓丹
