根据埃森哲的数据，到2035年，人工智将为12个经济体带来14万亿美元的经济效益的提高，还将提高40%左右的世界生产力。
去年7月，中国发布了新一代人工智能发展规划，计划到2020年中国人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；到2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
去年11月，上海发布新一代人工智能发展的实施意见，按照规划，未来2—3年，在人工智能领域，上海将推动形成千亿级的核心产业规模、建立千亿级的产业基金、开放TB级的公共数据集，建成10个公共创新平台、打造6个创新应用示范区、形成60个深度应用场景。
目前，上海市人工智能相关产业规模达700亿元，在智能驾驶、健康医疗、智能机器人等领域达到全国领先水平。上海也正在组建人工智能产业发展联盟,已经集聚了近300家相关企业、投融资机构及科研院所。
上海正在率先打造人工智能高地。
值得关注的是，这个9月，由国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、上海市人民政府共同举办的2018世界人工智能大会将在上海举行。
在这样的背景下，上海市发展和改革委员会巡视员王思政接受晨报周到记者专访时说，人工智能领域，中国和欧美发达国家有差距，但整体而言，由于技术壁垒和产业格局尚未成熟成形，一定程度上大家站在同一个起跑线上，这是一个蓝海市场，谁做都有机会，而且机会很大。
上海在大力实施科创战略的大背景下，发展人工智能有优势和基础条件，“上海在很多方面已尝试努力突破，如管理制度改革、有效服务供给和资金支持的力度都很大，尤其是对人才的引进、培养和使用，先后出台了人才2.0、3.0和高峰人才政策。目前上海顶尖的全球科创人才超过500个，其中就包括人工智能专家。近几年诺贝尔获奖者与上海有关院所开展合作研究越来越多，有三位还签了长期协议，这在以前是不可想象的。”
当然，上海也面临各种挑战，缺乏核心技术，如芯片、基础软件等受制于人，基础研发人才、数据集中和共享、法律法规标准建设等亟需跟上，不过“我相信，这一波风口上海只要下定决心、真下苦功，一定会取得突破，并助力国家科创战略的实施。”
问：对上海而言，人工智能高地的战略意义是什么？
王思政：2017年7月，国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知，也就是35号文，里面提出到2020年，中国人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；到2025年人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；到2030年，中国人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
上海发展人工智能，这是大趋势，全国、全球都在抢先布局。尤其2016年人工智能发展60周年时，阿拉法狗击败人类顶尖职业围棋选手， 人工智能厚积薄发，引爆了新一轮发展浪潮。这些说到底，是因为人工智能技术将会深刻变革人类生活和人类世界，将带来新的颠覆性和引领性变化趋势。
中国转型发展，要从“速度中国向质量中国”升级，人工智能的技术发展将对制造业、服务业、民生等许多方面产生不可估量的影响，生产效率和经济增速将大幅提高，劳动成本将大幅降低。中国虽然在调整生育政策，但中国劳动力人口占比连续六七年都在下降，我们一方面害怕人工智能取代人类就业岗位，其实它也在创造就业机会，并弥补人力资源不足。
人工智能领域，中国和欧美日等发达国家有差距，但整体而言，由于技术壁垒和产业格局尚未成熟成形，一定程度上大家还是站在同一个起跑线，这是一个蓝海市场，谁做都有机会，而且机会很大。
上海在人工智能领域，面临很好的发展机遇，在中国排在第一梯队。上海已经积聚了一批人才，还有一批先发企业，部分企业在细分领域是领先的，比如上海徐汇区的依图科技，利用人脸识别技术，在安防领域布局，实现每秒数十亿级人脸信息比对的超大规模识别、千亿分之一的超低差错率。
问：上海打造人工智能高地，面临历史机遇，遇到的挑战主要有哪些？
王思政：上海的机遇来了，这背后也有挑战，主要是缺乏核心技术，对此我们要有清醒的认识：
一是芯片大量进口受制于人，如GPU芯片基本从美国采购。我们人工智能企业多集中在应用领域，基础算法和软件等底层核心技术与发达国家还有差距；
二是各层级人才均显不足，目前顶尖人才更多是海外人士，各地人才竞争白热化。
三是由于理念滞后、体制机制的影响，数据集中与共享仍然存在较大瓶颈。人工智能今天厚积薄发，也是因为数据积累到了T量级，数据积累的同时，需要集中与共享，这也是为什么我们强调“一网通办”，破除信息壁垒、消灭数据孤岛，让更多企业使用，才能产生更多创新。要让大家认识到知识经济时代，数据信息已成为企业新的生产原材料，而这个“处女矿”主要在政府手上。
四是法律法规和标准建设要跟上，我们还要加强信息安全和隐私保护等。
最后，还有一个挑战，我们高校在基础学科建设和设置上，与企业的联动上，需要加大改革力度，多借鉴美国的做法，因为市场发展已经走到了前面。另外科技成果转化平台的建设运作，比江苏、深圳有差距。
在发展人工智能方面，思路跟以前也很不同，是多学科跨界融合的，比如数学+IT+金融，甚至再加心理学，这里面有不小的挑战。
问：上海在哪些细分领域有优势？
王思政：主要在应用领域，这跟国情相关，中国这么多人。如依图科技做智能安防，特别是“智慧公安”项目必须结合人工智能，才能进行精细化管理。大健康、医疗也做得较好，病人多，病例多，如安瀚科技、联影科技等。还有杨浦区的“流利说”开发了智能教育。
上海嘉定区开展了多年智能网联汽车测试，已从嘉定的一个特定区域扩展到了安亭镇，上海未来也将修改上路的法规、扩大无人驾驶的范围，分级开放更多的道路环境用于智能网联汽车测试，争取在智能网联汽车产业链建设方面占据高地。
人工智能发展，跟物联网发展也有很大关系，未来要让万物、机器和发动机说话，届时数据将呈现几何级增长，这中间又有很大机会。
政府要制定前瞻规划和支持政策，营造良好环境，发挥好企业的主体作用，以及市场化和消费需求的导向作用，最后还要开发大规模应用场景。
问：现在有一种说法，上海之所以错失互联网发展的一波，是因为没有BAT这样的龙头，没有创业溢出效应，你怎么看？
王思政：在以前的发展中，上海确实没有出现BAT这样的龙头企业，原因是多方面的，但这并不等于说在人工智能发展中上海也出不了新的BAT。前面已经多次提到，上海发展人工智能是有不少优势和基础条件。再说现在变化那么快，发展已不是原来的模式，未来的变数很难讲，关键自身练好内功。
另外人工智能，是模仿人的智能，最重要的是人脑，上海在脑科学和类脑科学领域的基础研究，也是全国领先的。人工智能也有产业链，上海要抢占的是核心环节。
上海的城市服务功能已居世界地位，居住便利，金融发达，资讯汇聚，上海的专家、科学家、企业家，面对面交流的机会更多。
问：上海的人才梯队配置，这个问题怎么解决？
王思政：其实，上海如果没有吸引力，不会有那么多人才来到上海创业！近两年上海的引进人才更加注重百花齐放，着力打造人才链，不同层次的人才都有考虑，要顶尖的人才、也要团队和助手，都给予相应的待遇。同时职业教育、大学学科调整和大学毕业生落户也在加大力度。
问：硅谷是鼓励人才流动的，加州政府曾经向巨头企业开出罚单，就是为了促进人才流动，上海呢？
王思政：那是硅谷的传统文化，鼓励跳槽挖角，失败的人更容易找到工作，但是发展到后来，企业也越来越意识到，如果人才随便走，也是不行的，否则也不会有开罚单之事了，硅谷也在变化。
正常合理的人才流动，我们是鼓励的，但政府很难干预。十三五规划，我们专门提出要鼓励营造创新文化理念氛围，宽容失败，建立容错机制，但我们也不能急功近利，要保持清晰的头脑。
人工智能发展了60多年，不是一跃而成的，是一步一步发展起来的，我们总是希望站在巨人的肩膀上一步登天，有时我们是热得快，冷得也快。
我相信，上海发展人工智能大有光明前景，但我们要有充分思想准备，久久为功，打好基础，下苦功夫。
来源：周到上海 作者：苗夏丽
