9月17日，2018世界人工智能大会在上海开幕。作为本次大会的重点之一，由各个企业带来的人工智能技术、产品的展示可以说是亮点纷呈。
在西岸艺术中心B2馆智能核芯展示区，记者看到这里汇聚了许多优秀的人工智能芯片企业，展示着最前沿的人工智能芯片技术及其应用产品。在上海本土人工智能企业西井科技的展台前，通过芯片墙的呈现形式，西井科技展示了其自主研发的全球首款嵌入式“片上学习”AI芯片DeepWell。
据介绍，底层芯片是人工智能硬件产业链最基础部分，AI芯片将在人工智能各个行业领域得到广泛应用。随着人工智能产业链的发展，GPU已经不能满足所有场景上的深度学习计算任务，它并不是深度学习算力痛点的唯一解决方案，而基于类脑的AI芯片则能有效的解决这一痛点。
历经一年多的自主研发，西井科技DeepWell芯片于今年2月一次性成功流片。DeepWell参照仿生类脑处理方式，采用自研处理器Sodium钠架构, 融合自研深度学习算法，可直接在芯片上实现快速“片上训练”与“片上识别”。
西井科技相关负责人介绍说，DeepWell芯片的最大特色是能做到深度学习的小样本训练达到较高识别率，并可随时新增样本进行增量训练，以满足用户更多个性化的需求。
“考虑到用户使用场景千变万化，导致训练的样本很难覆盖所有场景。因此，芯片设计之初就定下目标：将识别过程中发现的个性化数据，添加进行实时的增量学习。这意味着不联网，便能在芯片端实现本地化学习，进而让基础算法的研发迭代，产品的升级有着更短的周期和更高的效率，完成小图像的多目标识别，与此同时消耗更少的能源。在网络环境相对严苛或有限的情况下，'片上学习'芯片消耗的带宽和流量更少。”
据了解，目前西井科技已将该技术首先运用于全局化人工智能港口智慧升级，即帮助大量已运营的中小码头智慧升级，提供从闸口到岸桥到堆场的全局化人工智能港口解决方案。
“它在不影响港口正常作业的情况下，可以实现毫秒级识别集装箱箱号、状态等数据，远超越人肉眼的识别速度，在保证安全的同时，箱号出错率降低到零，码头工人的劳动强度大大降低，一下子从蓝领工人升级到白领。”西井科技相关负责人这样表示。
此外，记者还在现场看到，西井科技的第二代人工智能硬件vastwell也在此次大会上首次正式展出。该硬件融合了西井科技自主研发的深度学习算法，在第一代的低耗高效基础之上增加更多功能性拓展，应用于动态视觉识别、辅助驾驶等方面。
西井科技是上海“土生土长”的一家人工智能企业，从最初的以类脑芯片业务为起点，通过以市场为导向，其正积极打造“芯片+算法”的全栈人工智能解决方案，为智慧港口、智慧矿场、智慧城市、智慧医疗、物联网、工业4.0等所有行业赋能。
来源：周到上海 作者：吴正彬
