近日，CVPR 2019 Cassava Disease Classification挑战赛公布了最终结果，上海人工智能企业——深兰科技DeepBlueAI团队荣获冠军。
据介绍，国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。该会议是世界顶级的计算机视觉会议之一。
此次CVPR 2019 Cassava Disease Classification挑战赛由FGVC主办。作为CVPR的研讨会，FGVC中文全称为细粒度图像分类，这是机器视觉社区正在解决的开放难题之一。
来自全球的88个团队参与此次挑战赛，总共提交了超过1300份方案。
图/深兰AI团体夺魁
据悉，细粒度图像分类的难点在于分类识别（对象识别）和个体识别（人脸识别，生物识别）之间的连续性。由于相似的类别之间的视觉区别通常非常小，因此很难用当今的通用识别算法来解决。
在深兰的商品识别模型中，不仅需要像一般识别问题那样检测出例如苹果，菠萝的大分类，同时还需要检测出具体属于哪一类苹果，如富士，烟台等。
而通常属于不同子类别的识别是非常相似的，例如富士，秦冠，富寒等等。不仅需要整体信息来识别它是“苹果”，还需要局部信息来确定“苹果”的品种。
图/细粒度图像分类
据冠军深兰团队介绍，团队采用的方法应用范围广泛，可以进一步提高不同物体的识别精度。如高速公路上识别不同车辆的型号、商店购物时识别不同的商品等。
深兰科技公司在机器识别领域已有一定的技术积累。同期此队伍还在CVPR的另外两项比赛——目标跟踪迁移学习挑战赛和大规模检测插值探索赛分获亚军和季军。
图/深兰与交大成立实验室
此前6月6日，由深兰科技公司与上海交通大学联合组建的人工智能联合实验室正式揭牌。联合实验室将围绕芯片、机器人等方向深入研究，为人工智能理论研究奠定科研基础。
业内人士指出，目前中国已成为人工智能专利布局最多的国家。以深兰科技等中国企业在基础研究上不断布局，逐步刷新着中国AI技术的高度。
来源：周到上海 作者：秦元舜
