刷手付款!通过自己证明“我就是我”,手脉识别将带来这些改变|AI-无限可能

如何证明“我就是我”?用身份证、员工卡?

在威宁路缤谷大厦里,仅需扫一扫手掌,便可以进行身份认证。

和其他大楼一样,缤谷大厦的电梯口处设有一排闸机,将手掌放在扫描处,闸机门立刻就打开了。

乘电梯而上,10楼便是深兰科技公司办公地,这里设有公司门禁。伸出手掌,门禁机屏幕上立即显示,“识别成功”!

在休息区,摆放着一台无人值守智能零售柜,里面有饮料、面包、零食等,如同一个微型无人超市。

员工购买时,只需输入自己的手机后四位,然后通过“扫手”开门,拿走想买的物品,关门即可,需要支付的金额会自动从微信或者支付宝中扣除。

这就是应用了“手脉识别”的深兰城市“一手通”

刷手识别是如何实现的?深兰科技董事副总裁刘园桂介绍说:“血液中的血红素有吸收近红外线光的特质,通过红外线感应传感器对手掌进行扫描,即可形成静脉脉络图像,将手脉图样进行数字处理,并使用复杂的算法从数据库中进行匹配,便可对个人进行身份鉴定,确认身份。”

身份识别最重要的就是安全性,如今人脸识别、指纹识别已经广泛运用开来,但不少人也发现,这些识别有时候并不可靠。“手脉识别”的安全性如何?

刘园桂表示,手脉识别是对生物内部特征进行识别,相较于指纹、面部特征等更不易获取、不易复制,安全性更高。面部特征有可能相似,但每个人的手脉是完全不一样的。尤其是通过外部生物特征进行授权支付,这是很危险的,指纹套、3D打印的脸部模型等都有可能会骗过这些识别系统的“眼睛”。

手脉识别集成了活体检测、图像处理、特征点提取、深度学习进行比对检索的技术,必须是活体的情况才能进行特征点的提取和识别,所以不能通过仿造。

提到扫描,很多人会联想到辐射,手脉识别有辐射吗?刘园桂表示,扫描人手对于人的本身并没有伤害,手脉识别是通过光谱在850NM左右的近红外光进行图像采集,没有辐射。

除了在办公大楼内,深兰城市“一手通”也正逐步走向我们的衣食住行。

刘园桂描述了全天不用带手机出门的生活:早上出门坐地铁或是乘公交,通过扫手完成支付;如果是自己开车,通过扫手打开车门;进入公司,扫手过闸机、乘电梯;中午和同事一起出去吃饭,通过扫手支付;下班后去超市购物,可以扫手使用储物柜;回到家后,扫手打开家门。

在学校里,通过构建智能化数据平台,将家长和孩子的手脉信息进行“关联”。当家长过来接孩子放学时,通过扫描手脉信息,匹配成功后即可接走孩子。

在学校的体育器材借阅室内,设置手脉识别柜,学生刷手选择需要借的器材,用完后刷手归还,既加强了器材管理,又可以通过手脉信息,了解哪些器材更受欢迎,让孩子家长了解孩子的兴趣所在。

同样的,在图书馆内,学生不用再带着学籍卡去借阅书籍,而是刷手即可。学校还可以更好地了解哪些书籍更受学生欢迎,同时进行相应调整。

在食堂里,孩子也可以扫手购买午餐,和家长的手脉信息相关联后,会自动从家长的微信或支付宝中扣款。

目前,上述场景已经在部分城市、部分学校开始应用或是即将投入使用。

相比于其他识别方式,手脉识别采集到的信息点位更多,识别精度更高,因此数据库中的数据量也会更大。为了缩小比对范围,目前部分场景需要输入手机后四位再进行比对。

据介绍,随着5G网络的发展和一手通技术的迭代优化,未来一手通的识别体验和速度会持续升级,真正实现一刷就过。在不久的将来,手脉识别将大规模应用开来。

从一开始用一张卡或是一张身份证证明自己,到现在以手机为代表的移动介质。刘园桂表示,未来的身份认证属于生物ID,而不是有介质的ID,通过自己便可证明“我就是我”。

来源:周到上海       作者:潘文