年初，微软CEO萨提亚·纳德拉在展望未来十年、解析公司使命时，特别强调了“致力于可持续发展的未来”的重要性。
在2020世界人工智能大会期间，由微软主办的“人工智能予力永续未来”分论坛在线上举行。
微软就AI和物联网技术在城市建设、传染病防护、节能减排等多个领域的应用，与国内外行业专家、学者和商业领袖共同探讨科技创新如何推进整个社会的可持续发展。
机器学习助力可持续发展
在助力节能环保方面，人工智能具有巨大潜力。
微软亚洲研究院副院长刘铁岩博士从两方面探讨了人工智能与可持续发展的问题。
图/微软亚洲研究院副院长刘铁岩博
例如，为了精确监测污染源，精准高效地治理大气污染，需要估计出细粒度、高精度的污染物排放清单，并针对某种污染物治理方案快速预测其对大气质量改善的效果。
另一方面，人工智能也可能带来一些新的可持续发展的隐患。近年来在人工智能领域，人们常常过度依赖于大模型、大数据来保证精度，却因而带来了过度的能源消耗。针对这样的问题，微软亚洲研究院发明了一系列高效实用的低功耗人工智能技术。
刘铁岩博士表示，人工智能是一把双刃剑，我们应该聚焦精巧的算法创新，以事半功倍、低能耗的方式解决问题，这样才能实现真正可持续发展的AI。也只有这样才能让AI技术有资格、有能力去助力其他关键领域如环保、节能等实现技术转型。
为地球构建行星计算机
为了保护大自然和生物多样性，科学家们要对所有物种的健康状况进行监测和分析，然而目前尚没有足够的整合数据能帮助科学家们了解地球生态系统的全貌。
图/微软首席环境官Lucas Joppa博士
微软首席环境官Lucas Joppa博士认为，我们可以将此看作一个全球性的优化问题，而人工智能可以帮助我们解决这个问题。因而，微软开始设计世界上第一台“行星计算机”，一个能够随时随地访问和更新的庞大的数据宝库。
据悉，这个计算机将由微软Azure和人工智能技术驱动，能够将全球的数万亿环境数据与微软强大的计算能力和先进的机器学习技术连接起来，用数据洞察帮助世界各地的科学家监测、建模和管理地球自然资源，共同解决环境和可持续发展的挑战。
图/清华大学理学院院长、地学系主任宫鹏教授
在清华大学理学院院长、地学系主任宫鹏教授看来，行星计算机要求的是非常细致的对地球的观测。目前，生态系统服务功能的降低和衰退是地球面临的最大挑战，而计算机模拟能力、科学认识和数据观察三者结合，可以更好地去评估未来的发展政策。未来，地球科学与计算机科学必将继续并肩前行。
人工智能赋能传染病防护
地球的生物群落影响着每个人、整个社会和经济的健康发展，而人类仍然对许多物种（尤其是小型物种和微生物）的分布和进化情况知之甚少。因此，如新冠病毒这样的新型疾病的出现会令我们猝不及防，而疟疾等常见并且经过充分研究的疾病至今仍难以控制。
微软医疗部门高级总监Ethan Jackson博士在演讲中介绍了微软Premonition项目，其目标是建立可扩展的传感器网络来持续追踪生物群落，并提供有关生物分布和演进的实时信息。
为此，微软开发了两项核心技术，一是节肢动物智能陷阱，利用AI技术来引诱、自主识别和选择性捕获节肢动物，并生成连续的关于疾病媒介、传粉媒介、生物指标和农业害虫等的物联网数据。二是宏基因组学，借助云规模的AI来对物种样本和参考数据库样本进行计算比对，从而发现已知或新生的物种。这些组件构成的全球传感器网络将形成一张能监测整个生物群落的预报网络。
而为了帮助人们进一步理解新冠疫情相关的数据，微软亚洲研究院构建了基于公开数据的新冠数据分析网站 COVID Insights，利用先进的技术挖掘疫情数据背后隐藏的规律和洞察。
图/微软亚洲研究院资深项目经理戴蓓洁
微软亚洲研究院资深项目经理戴蓓洁介绍，COVID Insights网站主要从流行病学、病毒学和研究趋势三大方面，以可视化和互动的方式展现关键传播参数对病毒传播的影响、疫情在不同国家和地区的传播特性、病毒学分析结果，以及全球最新的研究热点。
图/微软亚洲研究院副院长张益肇博士
微软亚洲研究院副院长张益肇博士则介绍了微软亚洲研究院与盖茨基金会和Intellectual Ventures合作设计的一款利用AI技术进行疟疾检测的设备，用AI模型来自动判断病理膜片中的红血球是否受到了疟疾细菌的侵入。目前其精确度已达人类水平，并已经在一些国家投入使用。此外，微软亚洲研究院还与辉瑞公司合作开展了一项利用AI技术辨别不同真菌感染的研究，希望能够帮助检验科医生进行精准、快速的病理诊断。
来源：周到上海 作者：卢忆北
