由上海联影医疗科技股份有限公司与复旦大学附属肿瘤医院共同牵头，携手东南大学附属中大医院、北京大学附属第三医院、四川省肿瘤医院、郑州大学附属第一医院共同发起的乳腺联盟——“新月联盟”在上海成立。国内乳腺影像领域顶尖专家将携手助力乳腺专业影像诊断人才培养，聚焦乳腺影像技术最新进展，提升公众对于乳腺癌的筛查意识。
乳腺癌的诊疗瓶颈急需破题
乳腺疾病是困扰女性的高发性疾病。据相关数据显示，在中国，女性乳腺增生发病率超80%，乳腺癌每年新发病例约30万人。“早发现、早诊断、早治疗”是降低乳腺癌死亡率的有效途径，然而乳腺癌的筛查一直未能得到全社会足够重视。
业内人士透露，我国医疗资源分布相对不均，乳腺X线检查作为乳腺癌检查的首选方式，乳腺X线影像设备始终未能普及；同时，相比设备的缺乏，乳腺专业诊断医生的缺乏则更为严峻。
据了解，一名年轻放射诊断医师培养时间周期为5至10年，当前中国专业从事乳腺X线影像诊断的医生仅千余人，其中堪称资深的高年资医生更是不到百人，而不同年资的医师阅片诊断结果差异可达30%，基层医院相关专业人才更是短缺。
复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科主任顾雅佳教授表示：“由于地区间医疗水平和公众健康意识的差异，乳腺癌的诊疗困难重重，因此行业亟需一个联盟，将顶层医院的规范化培训和质控，一级级地传递给基层，把最好的医疗技术分享给每一位医生，提升行业整体水平。”
新月联盟将成立专项资金，定期举办专业培训，把培训交流做到地方、基层去，助力人才培养与诊断能力提升；对创新技术展开定期交流，通过远程诊断、会诊、质控进行远程协同。
在科学研究领域，新月联盟将开展覆盖一带一路的多中心合作项目，由龙头医院牵头，针对特定临床课题展开多中心联合研究。
技术升维，探索乳腺迷雾真相
顾雅佳教授指出，DBT技术可以从不同角度获得乳腺影像，将其重建为一系列高分辨率的断层影像。相较于传统的二维乳腺摄影技术，重建后的三维断层影像减少或消除了组织重叠和结构噪声的影响，在乳腺病变的检出、肿块边缘的显示和BIRADS分类的判定等方面都更具有优势，有效提高诊断和筛查的精确性。
学术界和工业界长久以来关于剂量和图像质量“鱼与熊掌难以兼得”的争议话题已经被突破——不仅将三维断层扫描设备的X射线辐射剂量降低至比主流二维成像设备辐射还低的量级，同时还将图像空间分辨率推向了大于10Lp/mm的极限！
随着AI技术的发展，在乳腺图像相关的工作上，如拍片质控、辅助诊断、分诊、风险评估等应用有了全新可能。AI不可能取代医生, 但是AI+医生的结合，将对病灶检测与诊断等乳腺图像相关工作起到更准确的效果。
联影集团董事长薛敏表示：“联影将基于全线产品自主研发的创新实力、覆盖全球数千家医疗机构的用户基础和创新协同网络，为联盟输送源源不断的创新动力，推动乳腺疾病早期诊断、治疗及科研的整体水平提升。特别是基于联影的国内首台三维断层乳腺机、覆盖广泛的互联互通软件技术、多元化的AI产品(质控、病灶筛查、随访), 以及积累多年的乳腺图像分析的科研能力基础，联影智能将助力新月联盟进行多中心AI科研合作，探索各种乳腺AI应用。
来源：周到上海 作者：陈里予
